Pipelines RAG em 72% das Empresas: Os Custos Reais da Briga pelos Bancos de Vetores
O chatbot de IA da sua empresa ficou bem mais esperto – ou será que não? Com 72% das empresas implantando pipelines RAG, a gente tá benchmarkando os bancos de vetores que dão o gás e expondo os truques de chunking que fazem ou quebram a recuperação.
theAIcatchupApr 07, 20263 min read
⚡ Key Takeaways
Qdrant lidera latência em 6ms p50; embeddings de código aberto superam os pagos no MTEB.𝕏
Chunking pesa mais que escolha de DB: semântico dá ganho de 36% em F1.𝕏
Busca híbrida em 72% dos RAG em prod – densa + esparsa pro recall no talo.𝕏
The 60-Second TL;DR
Qdrant lidera latência em 6ms p50; embeddings de código aberto superam os pagos no MTEB.
Chunking pesa mais que escolha de DB: semântico dá ganho de 36% em F1.
Busca híbrida em 72% dos RAG em prod – densa + esparsa pro recall no talo.