What are reasoning tokens in LLMs?

Internal thinking steps models like o1 generate before answering—billed like output, but hidden.

How much more do output tokens cost vs input?

Typically 3-4x across OpenAI, Anthropic, Google—due to sequential generation.

Can I avoid reasoning token costs?

Use non-reasoning models for simple tasks; optimize prompts to minimize internal steps.

Tokens de Raciocínio: A Bomba Relógio Invisível da Sua Conta de IA

Já olhou pra fatura do seu LLM e pensou 'por que diabos isso tá explodindo'? Culpe os tokens de raciocínio — essa fase de pensamento escondida que sai bem mais cara do que você imagina.

Dev Digest Apr 11, 2026 4 min read

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Gráfico breakdown de custos de tokens de entrada, saída e raciocínio pros principais LLMs

⚡ Key Takeaways

Tokens de entrada são os mais baratos por processamento paralelo; saída e raciocínio custam 3-4x mais por geração sequencial. 𝕏
Tokens de raciocínio são invisíveis mas caros — chave pros modos o1 e Claude thinking. 𝕏
Otimize com prompts enxutos, cache, escolha de modelo; hardware futuro iguala os custos. 𝕏