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DFlash가 추측 디코딩의 병렬 시대를 여는 법
서빙 엔지니어가 토큰이 똑똑 떨어지는 걸 보며 인상을 찌푸린다. 데모로는 그럭저럭인데 사용자 입장에선 짜증나는 속도. DFlash가 병렬 블록으로 토큰을 쏟아낸다 — 추측 디코딩의 옛 한계? 싹 사라졌다.
theAIcatchup
Apr 07, 2026
3 min read
⚡ Key Takeaways
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DFlash가 순차 자동회귀 드래프터를 병렬 블록 디퓨전으로 대체해 지연 비용을 평탄화한다.
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타겟 은닉 상태 컨디셔닝으로 수락률을 대폭 끌어올린다.
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추측 디코딩을 단순 튜닝에서 핵심 서빙 아키텍처로 승격시켜 더 깊고 고품질 드래프터를 가능케 한다.
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The 60-Second TL;DR
- DFlash가 순차 자동회귀 드래프터를 병렬 블록 디퓨전으로 대체해 지연 비용을 평탄화한다.
- 타겟 은닉 상태 컨디셔닝으로 수락률을 대폭 끌어올린다.
- 추측 디코딩을 단순 튜닝에서 핵심 서빙 아키텍처로 승격시켜 더 깊고 고품질 드래프터를 가능케 한다.
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theAIcatchup
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