RAG 파이프라인은 뭐고 기업들이 왜 쓰나?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 쿼리 시 실제 문서를 LLM에 넣어 할루시네이션 줄임. 사내 데이터로 신뢰성 높은 AI 가장 빠른 길이라 72% 도입.

프로덕션 RAG 파이프라인 최고 벡터 DB는?

유연/저지연/셀프 호스트면 Qdrant. 제로 오퍼스 서버리스면 Pinecone. 인프라 내성 따라 다름.

복잡 문서에서 시맨틱 청킹이 고정 크기 대비 F1 36% 높임. 깊은 계층엔 계층적.

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회사 AI 챗봇이 갑자기 똑똑해진 것 같나 – 아니면? 기업 72%가 RAG 파이프라인을 배포하면서, 이걸 뒷받침하는 벡터 DB를 벤치마킹하고 검색을 좌우하는 청킹 비법을 폭로한다.

theAIcatchup Apr 07, 2026 3 min read

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Originally reported by dev.to