Los pipelines RAG ya están en el 72% de las empresas: Los costos reales detrás de la guerra de las bases de datos vectoriales
¿El chatbot de IA de tu empresa acaba de volverse mucho más listo... o no? Con el 72% de las compañías desplegando pipelines RAG, estamos poniendo a prueba las bases de datos vectoriales que los impulsan y revelando los trucos de chunking que lo hacen o lo rompen todo.
theAIcatchupApr 07, 20263 min read
⚡ Key Takeaways
Qdrant lidera latencia con 6 ms p50; embeddings de código abierto superan a los pagos en MTEB.𝕏
El chunking importa más que la DB: semántico da +36% en F1.𝕏
Búsqueda híbrida en 72% de RAG en prod – densa + dispersa para recall máximo.𝕏
The 60-Second TL;DR
Qdrant lidera latencia con 6 ms p50; embeddings de código abierto superan a los pagos en MTEB.
El chunking importa más que la DB: semántico da +36% en F1.
Búsqueda híbrida en 72% de RAG en prod – densa + dispersa para recall máximo.