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Google streicht zwei Drittel unserer JSON-LD-Schemas – @graph verrät, warum

Null Impressions in Search Console für Schemas, die jeden Test bestehen. Googles Bot verschluckt sich an mehreren Script-Tags – @graph rettet die Lage.

DevTools Feed Apr 11, 2026 2 min read

``` Manuell. Keine Libs nötig. Getestet auf 50 Seiten – Impressions explodieren in 48 Stunden. Breadcrumbs im Rich Ranking, Org-Schema zündet Knowledge Panels. Aber: Power-SEO Schema (von CyberCraft) macht das automatisch. Original-Post Disclosure ist fair. Trotzdem skeptisch. Warum eine Dependenz, wenn @graph in 10 Zeilen erledigt ist? Ihr Tool glänzt bei dynamischen Sites, klar. Bei statischem Next.js? Overkill. ## Ist @graph Googles inoffizielles JSON-LD-Gebot? Ja – und nein. Schema.org kennt @graph seit 2012. Google-Docs deuten es an. Ihr Crawler aber setzt es bei Multiples brutal durch. Daten bestätigen: Ahrefs-Audits zeigen, 15 Prozent Top-Sites verpatzen Multi-Schema, verlieren Rich Snippets. SEMrush: Structured Data pusht CTR um 20-30 Prozent – Traffic, den du verschenkst. Unser Fall? Vor Fix: Organics bei 12k monatlichen Uniques festgefahren. Nach @graph? 18 Prozent Lift in drei Monaten. Kein Zufall – Search Console schreibt's gut.