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14,5 % der OpenClaw-Skills scheitern am Scan auf bösartige Muster – Hier der Schaden

Scan von 2.000 OpenClaw-Skills deckt 14,5 % mit bösartigen Mustern auf, von Credential-Diebstahl bis zu versteckten Homoglyphen. Sogar kuratierte Sammlungen bleiben anfällig.

DevTools Feed Apr 03, 2026 2 min read 12 views
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Tabelle mit OpenClaw-Skills-Scan-Ergebnissen: 14,5 % Fehlerrate mit Top-bösartigen Mustern

⚡ Key Takeaways

  • 14,5 % der getesteten OpenClaw-Skills mit bösartigen Mustern wie Datenexfiltration und Homoglyphen. 𝕏
  • Kuratierung drosselt Risiken, killt sie aber nicht – Behavioral Scans sind Pflicht. 𝕏
  • Erinnert an npm-Malware-Ära; Ökosystem-Mandate kommen, sonst Adoption im Stocken. 𝕏
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#AI agent security #OpenClaw skills #clawhub-bridge #malicious patterns

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Originally reported by dev.to

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